Tag: programmatic
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手把手走一遍定位式位图倒排：4 条创意的增删改查 + OSS 全量/增量下发
Updated:Bidder 竞价服务的定位式位图倒排索引，如何做全量与增量构建：每步都还原成 COW『造新快照、换引用』，再通过 OSS 下发（不可变 blob + manifest 指针布局），实现冷启动全量拉取与运行时增量拉取（版本差 + chunk delta）。
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配置落地：从投放后台到索引快照（近线编译、触发机制与版本化快照）
Updated:广告主在投放后台维护的配置树，怎样被近线编译成一份 Bidder 能毫秒匹配的版本化只读快照？本篇专讲生成侧的编译流水线——编译前置、版本化、全量/增量、触发机制与组件边界（编译≠分发）。
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程序化广告投放层级与定向配置：Campaign 层级模型、定向继承与缺省语义
Updated:程序化投放要维护一棵四层配置树：广告主 → 推广计划 → 广告组／订单项 → 创意。讲清各层职责、配置项如何归层、定向如何跨层合并（继承＋逐维求交、排除累加）与最贵的缺省语义。
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Pacing 目标曲线：时段消耗权重怎么设计
Pacing 用 PID 跟住目标消耗曲线 r(t)，但曲线本身怎么画？本篇讲透时段消耗权重 w(τ) 的设计：对齐流量/可得/价值量、离线构造管线（聚合→加权→平滑→混合回拉→归一化）、按日型与时区建模、预测与控制如何分工。
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Bidder 预算 Pacing：PID 控制与消耗平滑
把竞价预算 Pacing 讲透：不仅不超投，还要在投放时段内平滑消耗——目标消耗曲线（ASAP/均匀/流量加权）、节流 vs 出价系数两种手段、PID 闭环控制与抗积分饱和等调参陷阱。