广告的终点，是把流量变成收入。
RSS Feed这是我边做边写的广告技术笔记。趁还记得，把踩过的坑和当时为什么那样选记下来。这行夹在工程和生意中间，我尽量写到具体处。
精选
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Redis 深挖（开篇）· 五大结构与核心命令
Redis 阅读路径的第 1 篇：从竞价与投放等高并发场景出发，一文速通 5 大数据结构的核心命令，扫清足以阻塞单线程的 O(N) 危险操作与运维避坑。
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深挖 IAB TCF 与 GPP：工程师必懂的同意协议
Updated:本文是一份专为工程师打造的 IAB TCF v2.2/v2.3 与 GPP 实战笔记。我们将深入探讨 CMP 在页面上的具体职责、一条 TC String 的内部打包结构，以及它如何经由 OpenRTB 协议在全链路中传递。同时，文章详细解析 bidder 服务端必须执行的授权检查逻辑，并揭示 GPP 如何包裹各类协议。
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Bidder 竞价服务架构：高并发低延迟的在线决策系统
Updated:需求方平台（DSP）的核心竞价服务 Bidder 究竟该如何设计？本文从一次实时竞价请求的「~20ms 处理预算」硬约束出发，深度拆解解析、定向过滤、召回、打分、出价、排序与填充这七级漏斗流水线。文章详细剖析了只读只算的数据面架构原则，探讨了先快后准的本地预算分片与异步回灌机制，并全面讲透了在延迟、模型效果与预算一致性这三者之间进行工程权衡的核心逻辑。
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App 广告 SDK 深挖：变现、聚合与 In-App Bidding
Updated:App 广告 SDK 作为移动端商业化变现的底层扳机，承担着在端上发起广告请求、聚合多家广告源、缓存与渲染素材以及上报曝光点击的核心职责。本文将深度剖析一次广告在端上的完整生命周期，对比 Mediation 传统瀑布流与 In-App Bidding 实时竞价机制的差异，并全面拆解初始化延迟、预加载、内存泄漏、主线程 ANR 以及多 SDK 冲突等棘手的客户端工程难题。
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Header Bidding：Prebid 客户端与服务端架构解析
Updated:本文深入剖析 Header Bidding 核心机制，详细拆解 Prebid.js 客户端竞价的完整链路，探讨为何需要将竞价逻辑向服务端迁移（Prebid Server）。文章全面对比 C2S 与 S2S 架构在 cookie 匹配率、系统延迟、维护成本上的取舍，并从真实工程视角，拆解这个高并发低延迟的扇出竞价聚合服务是如何设计的。
最新文章
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LangGraph 时光旅行：回溯状态、断点重跑与分支分叉
持久化 Checkpointer 不只是为了关了进程再续。通过 get_state_history 倒序遍历快照链条，传入历史 checkpoint_id 触发断点重跑，或者用 update_state 篡改状态并指定 as_node 派生新分支。结合订房业务，拆透时光旅行的执行语义、幂等防线与工程陷阱。
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什么时候不必上 Agent 框架：三条边界，四笔成本
LangChain 自己也说：很短、没有工具、只有一个 prompt 的 agent，可能用不上任何框架。这篇把这句话拆成三条边界，对照手搓系列看清框架替你做了什么、又要付哪四笔成本，最后给出按层采用的判断顺序。
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LangGraph：条件边、Send 与子图如何接成一张图
把线性的 agent ↔ tools 循环推成非线性工作流：条件边负责按 State 选路，Send 按运行时数据动态扇出，子图封装单城市规划，再用 reducer 汇总并发结果；最后讲清 recursion_limit 限制的是 superstep，而不是 Python 调用深度。
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LangGraph：State 不是一份字典，是一组通道
从 add_messages 到自定义 reducer：讲清 State 的通道模型，再用并行写冲突引出 reducer 不可替代的场合。同一轮两个工具写同一个字段会触发 InvalidUpdateError，reducer 是唯一的解法。
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LangGraph：用 create_agent 挂上人确认
不再手动编排图拓扑，改用 create_agent 直接生成编排好的 StateGraph。通过 HumanInTheLoopMiddleware 将人工确认拦截前置在工具执行前，底层依然基于 interrupt() 实现。配合 SqliteSaver，同样可实现跨进程续跑。