Tag: dsp
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Bidder 预算 Pacing：PID 控制与消耗平滑
把竞价预算 Pacing 讲透：不仅不超投，还要在投放时段内平滑消耗——目标消耗曲线（ASAP/均匀/流量加权）、节流 vs 出价系数两种手段、PID 闭环控制与抗积分饱和等调参陷阱。
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Bidder 频次控制配置篇：五维配置与身份口径降级
频次控制配置篇：把 DSP 频控拆成层级 × 窗口 × 事件 × 抑制 × 身份五个维度，讲清多级 cap 为何取最严、硬 cap 与频次衰减如何取舍，以及最现实的难题——设备 ID 缺失或全 0 时怎样分级降级身份口径而不误伤无 ID 流量。
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Bidder 竞价服务架构设计：高并发 · 低延迟 · 强一致的在线决策系统
Updated:DSP 的核心竞价服务 Bidder 如何设计：从一次竞价请求的『~20ms 处理预算』出发，拆解解析→定向过滤→召回→打分→出价→排序→填充七级漏斗，讲透只读只算的数据面、先快后准的预算 Pacing 与延迟／效果／一致性铁三角。
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RTA 精讲：竞价前实时 API 过滤——第一方数据不出域地影响出价
Updated:写给工程师的 RTA（Real-Time API）精讲：广告主如何用第一方数据实时影响 DSP 出价、却不必把数据交出去。讲透这个竞价前过滤模式、它在竞价生命周期里的位置、请求长什么样、100ms 延迟预算与 default-allow / deny 兜底、缓存 TTL 的容量与成本账，以及上线前要备齐什么。
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程序化广告生态全景：DSP / SSP / ADX / Ad Server / DMP 在一次曝光里各管什么
Updated:写给工程师的程序化广告生态梳理：买方 Trading Desk / DSP、卖方 SSP / ADX、两端各自的 Ad Server 与横跨两边的 DMP。一次曝光如何在 100 毫秒里走完链路，每层在收什么钱、解决什么问题，这些缩写为何常被混着叫。