Tag: adtech
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时序数据库 InfluxDB 深挖 · 数据模型、TSM 存储引擎与降采样保留
InfluxDB 深挖:时序数据的写多读窗、追加不改特征,Line Protocol 与 measurement/tag/field 数据模型、series cardinality 陷阱,TSM 存储引擎(WAL+Cache+TSM+Compaction)与 TSI 索引,保留策略与降采样,1.x→2.x→3.x(IOx 列存)演进,落到广告系统指标监控的选型与踩坑。
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广告服务上云实战 · 容器化部署与调优
容器化与 K8s 部署系列收官:把广告竞价服务生产级送上云——JVM 容器化的 cgroup 感知与 MaxRAMPercentage、滚动更新与金丝雀、readiness+preStop 优雅停机、跨可用区反亲和与 PDB、HPA+spot 成本弹性。
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广告多维报表与漏斗分析实战
广告多维报表实战:CUBE/物化视图与预聚合路径、漏斗与留存窗口设计、Bitmap 精确去重 vs HLL 近似、报表 API 加速与缓存,以及 UV 口径与接口性能优化。
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实时数仓 · 分层设计与 Lambda/Kappa 架构
实时数仓分层:ODS/DWD/DWS/ADS 各层职责、Lambda 与 Kappa 的取舍、流批一体如何落地,以及 Flink + Kafka + OLAP 的端到端实时仓,落到速度层与批层口径统一。
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OLAP(开篇)· 列式存储原理与 ClickHouse/Doris
OLAP 开篇:行存 vs 列存为何在宽表聚合上差出数量级、字典/RLE/压缩与向量化执行、MPP 分布式查询心智,再对比 ClickHouse 与 Doris 的架构与选型,落到广告明细查询的性能路径。