Tag: flink
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广告多维报表与漏斗分析实战
广告多维报表实战：CUBE/物化视图与预聚合路径、漏斗与留存窗口设计、Bitmap 精确去重 vs HLL 近似、报表 API 加速与缓存，以及 UV 口径与接口性能优化。
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实时数仓 · 分层设计与 Lambda/Kappa 架构
实时数仓分层：ODS/DWD/DWS/ADS 各层职责、Lambda 与 Kappa 的取舍、流批一体如何落地，以及 Flink + Kafka + OLAP 的端到端实时仓，落到速度层与批层口径统一。
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Flink 深挖 · 部署模式与 Flink on K8s
Flink 生产部署收尾：Session / Per-Job / Application 三种模式怎么选、为何生产选 Application、Flink on Kubernetes 的 Native 与 Operator 两条路线、JobManager 高可用与 checkpoint 存储、资源与内存模型、stop-with-savepoint 优雅升级。
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Flink 深挖 · 反压定位与性能调优
Flink 反压：credit-based 网络流控、Web UI 与 busyTime 定位反压起点、数据倾斜的两阶段聚合与加盐打散、AsyncFunction 异步维表 join，及并行度/RocksDB/unaligned checkpoint 调优。
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Flink 深挖 · 状态管理与 Checkpoint 容错
Flink 有状态计算与容错：Keyed/Operator State 原语、HashMap/RocksDB 后端、Chandy-Lamport Checkpoint barrier 快照、aligned/unaligned 取舍与 Savepoint。