实时数仓 / OLAP 系列
P7 数据与存储 · 共 3 篇 · 按阅读顺序倒叙排列
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广告多维报表与漏斗分析实战
广告多维报表实战：CUBE/物化视图与预聚合路径、漏斗与留存窗口设计、Bitmap 精确去重 vs HLL 近似、报表 API 加速与缓存，以及 UV 口径与接口性能优化。
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实时数仓 · 分层设计与 Lambda/Kappa 架构
实时数仓分层：ODS/DWD/DWS/ADS 各层职责、Lambda 与 Kappa 的取舍、流批一体如何落地，以及 Flink + Kafka + OLAP 的端到端实时仓，落到速度层与批层口径统一。
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OLAP（开篇）· 列式存储原理与 ClickHouse/Doris
OLAP 开篇：行存 vs 列存为何在宽表聚合上差出数量级、字典/RLE/压缩与向量化执行、MPP 分布式查询心智，再对比 ClickHouse 与 Doris 的架构与选型，落到广告明细查询的性能路径。