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供应链优化（SPO）：买方如何收敛路径与降低 ad tech tax
Updated:本文深入探讨了程序化广告中的供应链优化（SPO）机制，重点解析买方如何通过 schain 等信号收敛冗余路径并降低 ad tech tax。文章详细剖析了同一库存多路径导致的自我竞争问题，构建了包含效果、媒体成本、供应链抽成与风险的路径目标函数，并探讨了打分的工程落地、DSP 漏斗中的去重策略，以及如何通过 A/B 测试避免过度收敛的误杀。
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多交易所接入工程清单：Vungle、Pangle与Mintegral
Updated:专为工程师打造的多交易所对接实战指南。本文以 TopON 为聚合层，Vungle、Pangle 及 Mintegral 为需求源，深入剖析卖侧工程细节。全面覆盖三层 ID 映射、OpenRTB 协议方言处理、端上超时预算切分、实时竞价与瀑布流历史 eCPM 混比逻辑，并详述 ATT 身份透传、激励回调防刷机制，以及至关重要的三角对账与线上排障。
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SSP Yield 深挖：底价、流量分层与收益优化
Updated:本文是写给工程师的 SSP 收益优化深度解析。文章探讨了以收入为核心的目标函数，对比了 hard、soft 与动态底价在竞价环境中的应用与估价策略；深入剖析了流量分层中易发的自我实现偏差风险；并针对 Web 端 Header Bidding 与 GAM，以及 App 端 TopON，给出了底价对齐实践。最后结合实验方案解答了「eCPM 涨了收入却跌了」的排障难题。
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时序数据库 InfluxDB 深挖 · 数据模型、TSM 与降采样
InfluxDB 深挖：时序数据的写多读窗、追加不改特征，Line Protocol 与 measurement/tag/field 数据模型、series cardinality 陷阱，TSM 存储引擎（WAL+Cache+TSM+Compaction）与 TSI 索引，保留策略与降采样，1.x→2.x→3.x（IOx 列存）演进，落到广告系统指标监控的选型与踩坑。
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归因与结算：MMP、SKAN 与 SSOT
Updated:详解移动归因与结算机制：从 MMP 匹配点击与首启、设定归因窗口，到引入 ATT 政策后利用 SKAN 与概率归因应对标识缺失，最终依靠 SSOT 输出跨渠道去重、可供对账的唯一账本。