Tag: langgraph
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LangGraph 长期记忆：跨 Thread 持久化与全局 Store 注入
Checkpointer 负责单次会话的断点与状态回溯，而 Store 突破了 Thread_id 的次元壁，提供跨会话、全局事实与用户偏好的长期记忆。本篇继续迭代追投档位决策案例，通过 Namespace 命名空间划分用户档案，演示工具存储写回与中间件 (AgentMiddleware) 动态注入记忆机制，剖析多维度记忆分工。
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LangGraph 时光旅行：回溯状态、断点重跑与分支分叉
持久化 Checkpointer 不只是为了关了进程再续。通过 get_state_history 倒序遍历快照链条，传入历史 checkpoint_id 触发断点重跑，或者用 update_state 篡改状态并指定 as_node 派生新分支。结合追投业务，拆透时光旅行的执行语义、幂等防线与工程陷阱。
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什么时候不必上 Agent 框架：三条边界，四笔成本
LangChain 自己也说：很短、没有工具、只有一个 prompt 的 agent，可能用不上任何框架。这篇把这句话拆成三条边界，对照手搓系列看清框架替你做了什么、又要付哪四笔成本，最后给出按层采用的判断顺序。
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LangGraph：条件边、Send 与子图如何接成一张图
把线性的 agent ↔ tools 循环推成非线性工作流：条件边负责按 State 选路，Send 按运行时数据动态扇出，子图封装单个计划的追投规划，再用 reducer 汇总并发结果；最后讲清 recursion_limit 限制的是 superstep，而不是 Python 调用深度。
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LangGraph：State 不是一份字典，是一组通道
从 add_messages 到自定义 reducer：讲清 State 的通道模型，再用并行写冲突引出 reducer 不可替代的场合。同一轮两个工具写同一个字段会触发 InvalidUpdateError，reducer 是唯一的解法。