Tag: anomaly-detection
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数据预处理:洗菜择菜的三步——观察、清洗、整理
「数据与特征工程系列」第 3 篇:把原始数据变成干净规整数据集的三步——数据观察(系统地找问题)、数据清洗(异常值检测:箱线图 / 切比雪夫 / 孤立森林,缺失值四种补法)、数据整理(标准化 / 归一化 / 鲁棒缩放)。
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「数据与特征工程系列」第 3 篇:把原始数据变成干净规整数据集的三步——数据观察(系统地找问题)、数据清洗(异常值检测:箱线图 / 切比雪夫 / 孤立森林,缺失值四种补法)、数据整理(标准化 / 归一化 / 鲁棒缩放)。