中断、持久化与时间
P12 AI Agent 工程 · 共 4 篇 · 按阅读顺序倒叙排列
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LangGraph 长期记忆：跨 Thread 持久化与全局 Store 注入
Checkpointer 负责单次会话的断点与状态回溯，而 Store 突破了 Thread_id 的次元壁，提供跨会话、全局事实与用户偏好的长期记忆。本篇继续迭代追投档位决策案例，通过 Namespace 命名空间划分用户档案，演示工具存储写回与中间件 (AgentMiddleware) 动态注入记忆机制，剖析多维度记忆分工。
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LangGraph 时光旅行：回溯状态、断点重跑与分支分叉
持久化 Checkpointer 不只是为了关了进程再续。通过 get_state_history 倒序遍历快照链条，传入历史 checkpoint_id 触发断点重跑，或者用 update_state 篡改状态并指定 as_node 派生新分支。结合追投业务，拆透时光旅行的执行语义、幂等防线与工程陷阱。
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LangGraph：用 SqliteSaver 关了进程再续
将进程内的 InMemorySaver 替换为持久化的 SqliteSaver。把白名单和追投单提升至 State 中，确保状态能够跟随文件落地。第一次运行在停住时退出进程，第二次运行读取同一份文件和 thread_id，确认后即可续跑。
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LangGraph：用 checkpointer 停住，确认之后再续
核心编排依旧是两个节点。通过在追投扣款前调用 interrupt() 触发中断，利用 checkpointer 按照 thread_id 记录停滞节点。确认后在同一条线上续跑；由于 tools 节点会从头重跑，真正的下单操作必须置于 interrupt() 之后。