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MySQL 内核 · 主从复制与高可用
MySQL 内核收官：binlog 复制链路、异步与半同步、并行复制与主从延迟、MHA/MGR 与读写分离，落到写后读一致性与配置投放正确性。
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特征构建：切配、换角度、片下部位——把原始料做出新味道
「数据与特征工程系列」第 4 篇：特征构建的三条路——特征组合（GBDT+LR 叶子编码、特征搜索、CTR 交叉特征内积）、映射到新空间（FFT / 小波 / 数据熵）、衍生变量（泰坦尼克号 Name/Cabin/Ticket 拆解）。附多重共线性的坑与规避。
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数据预处理：洗菜择菜的三步——观察、清洗、整理
「数据与特征工程系列」第 3 篇：把原始数据变成干净规整数据集的三步——数据观察（系统地找问题）、数据清洗（异常值检测：箱线图 / 切比雪夫 / 孤立森林，缺失值四种补法）、数据整理（标准化 / 归一化 / 鲁棒缩放）。
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MySQL 内核 · 执行计划与慢查询优化
MySQL 内核第四篇：EXPLAIN 读法、优化器如何选索引、索引失效与 JOIN 算法、深分页优化与慢查询治理，落到报表慢查询与配置库性能边界。
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特征工程系统化框架：能用哪些料、料从哪进、料坏了怎么报警
「数据与特征工程系列」第 2 篇：用「后厨的三张清单」拆解一套工业级特征体系——特征使用方案（选哪些料 + 可用性评估）、特征获取方案（离线/在线分层获取）、特征监控方案（时效性/覆盖率/异常值 + 有效性分析 + 降级闭环），全程用美团点击下单率预估做实例。