Tag: system-design
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MySQL 内核深挖 · redo、undo 与 binlog 机制
redo 保证崩溃后已提交事务能重放到数据页，undo 支撑回滚与 MVCC 版本链，binlog 在 Server 层服务复制与时间点恢复；三条日志用内部两阶段提交对齐提交状态，刷盘参数与组提交摊薄 fsync、binlog 格式 ROW/STATEMENT 取舍——计费库双 1 与主从一致性的底线。
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MySQL 内核深挖 · 事务隔离级别、MVCC 与行锁
InnoDB 默认 RR 靠 MVCC（ReadView + undo 版本链）让普通 SELECT 不加锁读到一致性快照，写与当前读靠记录锁/间隙锁/next-key 锁串行化冲突区间；RR 与 RC 的 ReadView 生成时机差异、死锁配方与插入意图锁——落到广告预算扣减的并发避坑。
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特征工程总览：算法是大厨，但菜的上限由「备料」决定
「数据与特征工程系列」开篇：用「后厨备料」的比喻建立整体心智模型——为什么「数据和特征决定机器学习的上限，算法只是逼近这个上限」，特征工程到底在干哪四件事（清洗 / 构建 / 转换 / 选择提取），以及它在离线训练与在线服务两条链路里的不同形态。
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MySQL 内核深挖 · InnoDB 存储结构与 B+ 树索引
InnoDB 用 16KB 页做磁盘交互单位，用 B+ 树把按主键或二级键定位行变成稳定的对数级查找；页/区/段、Buffer Pool 命中率、聚簇 vs 二级索引的回表成本、覆盖索引免回表、联合索引最左前缀、主键选型与 Change Buffer 写放大取舍——从存储地基到广告配置库的索引设计要点。
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Flink 深挖 · 状态管理与 Checkpoint 容错
深挖 Flink 有状态计算与容错：Keyed/Operator State 原语与作用域、HashMap 与 RocksDB 状态后端及增量 checkpoint 选型、Chandy-Lamport barrier 异步快照、aligned/unaligned 对齐取舍、Savepoint 用法，以及状态 TTL 与 key group 重分配。