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Netty 深挖（开篇）· Reactor 模型与 EventLoop 线程模型
Netty 系列开篇：从竞价 Server 为何弃用原生 NIO/BIO 讲起，深挖 Reactor 三级演进、主从多 Reactor 架构、Channel/EventLoop/Pipeline 组件，及 EventLoop 绑定单线程、串行无锁的线程模型。
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性能测试：指标、负载模型、结果解读与容量规划
高性能系列收束：从 RT/QPS/并发指标与容量推算讲起，讲清开放 vs 闭合负载模型、尾延迟百分位与 Coordinated Omission、饱和点与容量规划，附 wrk/JMeter/Gatling/k6 可跑脚本。
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批处理与请求合并：攒批、削频与吞吐优化
把多次小操作合并成一次大操作，用延迟换吞吐。讲透客户端攒批、Singleflight 请求合并、批量读写、组提交与异步刷盘的模式、参数（大小/超时/背压）与延迟-吞吐取舍。
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连接与 I/O 模型：线程、池化、多路复用与背压
连接和线程常在 CPU 成为瓶颈前先耗尽。讲清 BIO vs NIO/Reactor 多路复用、Netty EventLoop 与阻塞卸载、连接池核心参数与 Little's Law 池大小直觉、池耗尽背压策略。
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异步与削峰：用消息队列把洪峰挡在核心路径外
同步链路在峰值流量下极易被打垮。本篇讲清削峰 vs 解耦、MQ 缓冲与令牌桶入口结合的削峰模式、消费侧背压（Consumer Lag / DLQ / pause-resume）、异步后的一致性权衡与幂等消费，以及哪些场景不该异步。