召回 / 精排 / 重排系列
P9 特征 · 排序 · 部署 · 共 9 篇 · 按阅读顺序倒叙排列
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冷启动：程序化栈每一层都在解同一个问题
从新广告、缺特征模型、拉起中的 serverless 到未回的 SKAN postback，AdTech 每层都在解同一问题——信息不全时就要决策。本篇把冷启动四副面孔（广告、模型、系统、归因）收进同一框架：先验从哪来、怎么熬过空窗期、怎么判断结束。
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推荐全链路离线评估：单看召回 HitRate 或排序 AUC 都会骗你
推荐系统系列（收官）：用「书店帮你找书」的比喻讲透全链路离线评估——为什么单看召回 HitRate 或排序 AUC 都会骗你、四个指标（只有 NDCG 能区分命中排第几）、三组对照怎么定位瓶颈在召回还是排序，以及永远以全链路指标做上线决策。
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过滤与重排：推荐链路最不性感、却最影响体感的最后一道闸门
推荐系统系列（漏斗最后一段）：算法论文几乎不讲、生产却有 30% 迭代在此。讲透过滤与重排——硬规则用 if-else、软偏好交给模型，过滤七大类别与必过/可降级链，重排为何是「精排的对手」，以及多样性 MMR/DPP、打散与强插的「度」。
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推荐排序精排：账本只记了「喜欢」，最反直觉的坑是负样本得自己造
推荐系统系列（漏斗第二段·精排）：用「录像带店老板打分」比喻讲透排序——召回看「召没召回」、排序看「排第几」，最反直觉的坑「负样本得自己造」、防穿越铁律、LightGBM 先打概率再排队、AUC vs GAUC 与 SSB 铁律。
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多路召回融合 RRF：只看排名不看分数，一招破解「各路分数没法比」
推荐系统系列（召回·最后一棒）：用「录像带店领班」比喻讲透多路召回融合——各路分数为何没法直接相加、RRF 怎么用「只看排名」破解量纲难题、rrf_k=60 为何让「被多路召回」压过「单路第一」、加权 RRF 与 SSB 铁律。
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双塔召回：为什么它是过去 10 年工业界召回的绝对主力
推荐系统系列（召回·主力路）：用「资深选片员画气质画像」的比喻讲透双塔 / DSSM / 向量召回——为什么非得是两座塔（离线建库 + 在线 ANN）、训练最反直觉的坑「负样本得自己造」，以及为什么它是过去十年工业界召回的绝对主力。
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热门召回：推荐系统最便宜也最不可替代的兜底保险栓
推荐系统系列（召回·兜底路）：用「本周热租榜」的比喻讲透热门召回——兜底 / 冷启动 / 保险栓三个替不了的角色、马太效应等四个工程坑、时间衰减与流式实时热门等升级款，以及为什么它单跑指标平平（Coverage 仅 22%）却是任何个性化召回都给不了的保险栓。
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协同过滤 ItemCF：25 年不过时的召回骨架，从余弦相似度到 Swing / EASE / 双塔
推荐系统系列（召回·第一路）：用「录像带出租店」的比喻讲透协同过滤——UserCF vs ItemCF 工业界为何选后者、余弦相似度怎么过滤人气噪声、老挑片员三步打分与归一化，以及为什么说双塔本质就是加了深度编码器的协同过滤。
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推荐系统召回总览：漏斗定位、8 大召回家族、Recall@K / Coverage 与 SSB 铁律
推荐系统系列开篇：用「录像带店选片」的比喻建立召回直觉——召回在漏斗里的位置、只管「不漏」不管「选对」的本质、Recall@K / Coverage / Latency 三大 KPI、8 大召回家族，以及最隐蔽的大坑 SSB（召回一改，排序必重训）。