缓存系列
P6 中间件与运行时 · 共 7 篇 · 按阅读顺序倒叙排列
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Redis 布隆过滤器实现：位图、RedisBloom 与缓存穿透防线
深挖 Redis 布隆过滤器：位数组 + k 哈希为何只有假阳性没有假阴性、误判率与 m/k 参数怎么算、原生 bitmap 手写 vs RedisBloom 模块 vs Redisson，再到计数/布谷鸟/可扩展变体与删除难题，落到广告竞价挡穿透与去重。
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缓存一致性深挖：双删、Binlog 订阅与多级失效
深挖缓存一致性：为何缓存层做不到强一致、Cache-Aside 两种写顺序的竞态、延迟双删的窗口与局限、Binlog/CDC 订阅驱动失效，以及多级缓存 L1/L2 失效联动的四种方案对比与选型，落到广告竞价预算/元数据一致性落地。
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Redis 深挖（三）· 线程模型与性能
深挖 Redis 线程模型与性能：单线程执行为何天然原子、IO 多线程与 bio 后台线程各干什么、pipeline 收敛 RTT、8 种内存淘汰与惰性+定期过期、慢命令与 UNLINK、热 key 定位打散，落到竞价场景的生产红线。
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Redis 深挖（二）· 持久化与高可用
深挖 Redis 持久化与高可用：RDB 的 fork+COW、AOF 三档 appendfsync 与重写、混合持久化，再到主从复制、Sentinel 故障转移、Cluster 槽分片与 MOVED/ASK，落到竞价场景的 Redis HA 实践。
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Redis 深挖（一）· 数据结构与内存模型
深挖 Redis 数据结构：从 redisObject 对象头到 String/Hash/Set/ZSet 的底层编码（listpack/skiplist 等）与转换阈值，讲清编码为何只升不降、内存开销与碎片，以及 bigkey 的编码级成因与结构选型。
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本地缓存深挖：Caffeine、W-TinyLFU 与堆外缓存
深挖本地缓存：Caffeine 的 W-TinyLFU 为何命中率高于 LRU、过期与刷新四件套、weak/soft 引用的坑、maximumSize 与命中率调优，以及堆内与堆外的 GC 取舍，落到广告竞价 L1 缓存实战。
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缓存机制：命中率、更新策略与穿透击穿雪崩
从命中率与缓存分层讲起，覆盖本地/分布式缓存、更新策略、热 Key/大 Key，以及穿透、击穿、雪崩的成因与解法（含布隆过滤器、singleflight、多级缓存代码），落到广告竞价链路的多级缓存实战。